数字化能否解决规模种植企业运营、防控、统计等难题？

中国农业面临两个问题：一是“谁来种地”；二是“如何种好地”？

面对这两个问题，当下的中国农业正经历两场巨大的变革：一是从传统的小户散户种植向家庭农场和基地规模种植过渡；一是从传统经验型种植生产管理向智慧农业数字化种植生产管理过渡，而这两场农业变革之间息息相关，相互促进。

从全球范围来看，据相关预测，到2050年全球人口或将高达百亿人，农业生产如何保证100亿人的饭碗，这是个世界难题；从中国国情来看，保障国家粮食安全，确保14亿中国人的饭碗牢牢端在我们自己人手中，一手牵着百姓饭碗，一手牵着国家战略，粮食安全乃重中之重。因此，在耕地资源有限的条件下，提高单位面积作物产量，降低农业投入成本，变得比任何时候都更加重要。

那么“如何种好地”，如何实现种植经营的降本增效与产量品质的提升？

我们知道农业生产面临很多变量因素，病虫草害的多发与抗性、气候的异常与多变、土壤与肥力的破坏与多元化等等，都让农作物产量的提高面临巨大挑战。如何解决与应对这些农业生产的变量因素？就需要依靠作物数字模型与数据分析的力量，需要开启一场数字化种植与管理的效率革命。

这场“效率革命”的缩影在黑龙江的一个小县城上得以见证。

齐齐哈尔爱科农服务的拜泉数字农场，2500亩青贮玉米田其整地、播种、施肥、病虫草害预防、千亩大田长势监测等田间操作由数据指导决策完成种植。播种期根据历史种植数据来调整当季播深、行距、株距等参数，保证播种质量。拔节期，玉米田种植人员利用无人机遥感监测到长势异常，有苗弱、枯萎的现象发生后，通过将相关数据同步模型研发人员分析，制定决策方案应对田间出现的问题。

爱科农“智慧种植决策”系统工作逻辑图（简单示意）

爱耕耘农场版“智慧种植决策”方案功能可视图

这种使用数据技术的种植决策方式，能够提高农田的管理效率，确保农作物的产量和质量。去年这块拜泉千亩青贮玉米田干物质及淀粉含量达到了双30标准，亩均产量也已增加至3.3吨（含30%水）。值得一提的是，在作物收获时所含的水分量一致的情况下，数字农场的亩均产量比当地其他千亩大种植户高0.3吨。

数字化技术对于提升农业生产效率和质量的作用不可忽视，尤其对于种植企业和规模种植经营者来说。农场种植经营产业链前端收益取决于三个方面：一是规模种植的效益；二是科学种植管理技术；三是人工与经营管理成本优化。

简单来说，“智慧种植决策”方案围绕的是种植生产，尝试帮助规模种植管理者解决前两个方面。而第三个问题的解决办法或许是需要一个涵盖资源管理、耕作记录、财务管理的农场管理解决方案。

农业发达的国家对于完整的农场管理解决方案，有了一些研究：Agrivi 提供了完整的农场管理解决方案，涵盖种植、化肥和农药管理、作物监测、销售数据跟踪等功能。可以帮助农民进行在线监测，优化农业供应链，并提高农作物生产效率。在全球范围内获得了广泛的用户群体，其用户主要集中在欧洲和美洲地区。Crop-in-Tech 在印度农业市场有着广泛的应用，它可以提供包括苗木种植、管理、销售等多个方面，以及使用天气预报等功能。

而在国内，爱科农凭着长期的规模化农场种植管理实践，研发上线了主要为大型种植企业、规模种植户量身定制的数字化农场管理工具——“爱耕耘农场版”。

作为集种植精准科学化、经营管理数字化为一体的农场管理软件，“爱耕耘农场版”以“智慧种植决策”方案功能为核心，同时还具备全国多基地集中管理、人员管理、农事管理及数据采集、农资及固定资产管理、进度管理（包括农事进度、生育期进度）、遥感监测及灾害预警、运营账单及营业统计等7大实用功能，尝试帮助大型种植企业和规模种植户优化成本和生产效率。通过八大核心功能，形成可追溯系统，农场管理者可以跟踪和记录整个农业生产过程中的每一步，帮助农场的经济效益最大化。

这是一张清晰的农场收益可视图，农资用量有效成本、农事投入有效成本、整体运营与管理成本统计，通过基本视图展现一目了然。环节可查，账目透明，让农场的收益变得可计量、可预测和可追踪。

和拜泉青贮玉米农场同样成为“数字农场”的还有宁夏广德源青贮玉米农场。

2022年爱科农服务的广德源数字化示范田实现田间效益比往年增收300元，整体产量较去年增加0.6吨，较周边农场改良土地产量高出0.3吨，同时质量指标均达到双32以上。